Manipulated Image Detector: Rozszerzenie Chrome do przewidywania autentyczności
Manipulated Image Detector to darmowe rozszerzenie dla przeglądarki Chrome opracowane przez Nicholasa Gina. Jest ono zaprojektowane w celu przewidywania, czy obraz na stronie internetowej jest autentyczny, czy został zmodyfikowany. Wykorzystując model na urządzeniu zbudowany za pomocą skryptów TensorFlow.js, to rozszerzenie oferuje wygodny sposób oceny autentyczności obrazów bezpośrednio z przeglądarki Chrome.
Aby korzystać z Manipulated Image Detector, wystarczy kliknąć prawym przyciskiem myszy na wybrany obraz na stronie internetowej i wybrać opcję "Przewidywanie autentyczności obrazu" z menu kontekstowego. Pojawi się okno pop-up, wyświetlające detektor. Obraz zostanie szybko zanalizowany, a detektor dostarczy prognozę dotyczącą jego autentyczności. Okno pozostanie aktywne i będzie aktualizować się w czasie rzeczywistym za każdym razem, gdy zostanie przesłany nowy obraz do detektora.
Model używany przez Manipulated Image Detector to niestandardowa konwolucyjna sieć neuronowa, która została przeszkolona na zbiorze danych składającym się z 3938 autentycznych obrazów i 3938 zmodyfikowanych obrazów z zestawu danych CASIA2. Wykorzystuje ona zmienne rozróżniające, które zostały nauczone podczas procesu szkolenia, aby dokonywać prognoz. Jednak ważne jest zauważenie, że model nie jest w 100% niezawodny i osiągnął wynik F1 na poziomie około 87,3% podczas testowania na osobnym podzbiorze obrazów z zestawu danych CASIA2. Dlatego też, chociaż prognozy dokonywane przez model są uzasadnione, powinny być traktowane jako narzędzie, a nie jako absolutna prawda.
